方案簡介：

交通大數(shù)據(jù)輔助決策支持平臺(tái)，在智能交通云腦的算力支持下，通過復(fù)雜數(shù)學(xué)建模，進(jìn)行高精度的仿真分析與全景可視化指揮管理。平臺(tái)可對路網(wǎng)交通運(yùn)行的三大特征（交通容量、出行需求、交通狀態(tài)）進(jìn)行分析計(jì)算；能夠通過計(jì)算分析路網(wǎng)交通擁堵的具體成因，包括：上下游通行能力不匹配、高峰期交通需求過大、交通信號配時(shí)不均衡等，為交通管理提供智能決策支持。

方案特色：

n  全新價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘。利用信號燈、視頻交通流、卡口、電警、交通地理信息、浮動(dòng)車等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算路網(wǎng)交通容量，掌握市民出行需求，感知路網(wǎng)交通狀態(tài)，掌握城市交通運(yùn)行的“健康指標(biāo)”。

n  交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化。以路網(wǎng)容量、出行需求、路網(wǎng)狀態(tài)為關(guān)鍵指標(biāo)，以交叉口、關(guān)鍵路段為節(jié)點(diǎn)，將城市交通系統(tǒng)解構(gòu)為可聚類的單元，根據(jù)不同單元交通運(yùn)行情況，采取不同交通管控策略，緩堵成效顯著。

n  交通分析精細(xì)化。擁堵分析精細(xì)到通行能力是否匹配、交通需求時(shí)空分布是否合理、信號控制相位是否均衡等方面，精細(xì)劃分常發(fā)車輛及偶發(fā)車輛的出行需求。

n  分析結(jié)果共享化。平臺(tái)的研判結(jié)果，可通過標(biāo)準(zhǔn)接口，共享給智能交通云腦、交通指揮平臺(tái)等其他相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

n  數(shù)據(jù)情報(bào)可視化。平臺(tái)支持交通大數(shù)據(jù)情報(bào)全景可視化，向交通管理者直觀展現(xiàn)，支持運(yùn)行監(jiān)測、交通勤務(wù)、交通執(zhí)法等不同主題。